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在当今信息爆炸的时代，数据分析成为了各行各业中不可或缺的一项技能。波士顿大学应用数据分析硕士（MSADA）项目为学生提供了扎实的数据分析基础知识，并强调在学术框架下介绍和讨论最新的行业工具和方法。本文将介绍该项目的基本信息，学习资源，课程设置和学习目标，让我们一起来了解一下吧！
波士顿大学应用数据分析硕士项目以15：1的师生比例为学生提供了与教师密切互动的机会。这种亲密的教学环境有助于加强师生之间的互动和沟通，为学生提供更好的学习体验。
学生在波士顿大学应用数据分析硕士项目中可以享受到丰富的学习资源。学校提供了职业发展中心、教育资源中心、健身和娱乐中心、IT 帮助中心、穆加纪念图书馆、反种族主义研究中心、霍华德·瑟曼公共基础中心、乔治·谢尔曼联盟、Rafik B. Hariri 计算和计算科学与工程研究所等多个资源中心。这些资源将为学生的学习和研究提供强有力的支持。
波士顿大学应用数据分析硕士项目的课程设置灵活多样。学生可以根据自己的节奏选择在校晚上学习或完全在线学习。课程分为秋季、春季和夏季三个学期，每个学期都有两次网上课程的开设。
该项目总共需要32个学分，包括6门核心课程和多门选修课程。核心课程包括《分析和数据可视化的基础》、《机器学习的基础》、《算法分析》、《使用Python进行数据科学》、《网络挖掘和图分析》和《数据挖掘》。这些核心课程将为学生打下坚实的理论基础。
在选修课程中，学生可以学习《数据分析的计算数学》、《设计和实现数据仓库》、《高级机器学习和数据仓库》、《大数据分析》、《高级数据库管理》和《数理统计》等课程。通过这些选修课程，学生将进一步拓展自己的知识面和技能。
波士顿大学应用数据分析硕士项目的学习目标清晰明确。学生将学习应用概率和统计的基础知识，并了解其在日常数据分析中的重要性。此外，学生还将掌握计算概念和应用程序需求，以应对大量计算需求和数据存储。通过实践应用各种数据可视化技术，学生将能够分析图形和图表。学生还将学习网络分析和指标，以及处理非结构化文本/数据和发现隐藏模式的能力。数据挖掘技术和工具的应用将帮助学生处理大量数据，并培养他们的知识发现技能。最后，学生将全面了解数据分析技术、技能和批判性思维，并了解其应用的可能性和局限性。
如果你对波士顿大学应用数据分析硕士项目感兴趣，不妨了解更多相关信息，这个项目将为你提供在数据时代中脱颖而出的关键技能，为你的职业发展打下坚实的基础。
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