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乔治城大学的数据科学与分析项目备受关注，其丰富的就业资源和专业课程吸引了众多学子的目光。本文将深入介绍该项目的专业概况、课程设置以及申请要求，为有志于数据科学领域的学生提供参考和指导。
一、专业概况
乔治城大学的数据科学与分析项目为学生提供了广阔的就业前景。项目与华盛顿特区的行业合作伙伴关系牢固，定期举办研讨会、讲习班和职业展览会，为学生提供实习和就业机会。该计划旨在帮助学生提高技术技能，建立数据科学知识，特别适合数学或统计学背景的本科生和职业人士。
二、课程设置
- Pre-Program Bootcamp：R和Python编程
- 数据科学与分析
- 概率建模与统计计算
- 高级数据可视化
- 统计学习
- 大数据与云计算
三、申请要求
申请该项目需要满足以下要求：
- 先修课程：包括数学Calculus I & II、概率与统计Probability and Statistics、计算机编程经验（如R、Python、C++、Java等）。线性代数与Calculus III虽非必需但有帮助。
- 大学成绩单
- 3封推荐信：至少一封来自大学教授的推荐信
- 简历
- 个人陈述
- 托福/雅思成绩单：国际学生需提供托福不低于100或雅思不低于7.5的成绩。持有英语国家4年本科或研究生学位者可豁免托福/雅思。GRE成绩不是必需但建议提供。
综上可知，乔治城大学的数据科学与分析项目为学生提供了丰富的学习资源和就业机会，助力他们在数据科学领域取得成功。无论是本科生还是职业人士，只要具备相关背景和兴趣，都可以通过该项目获得全面的教育和实践经验。欢迎有志于数据科学的学子积极申请，开启精彩的职业之旅。
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