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卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的私立研究型大学。该大学在计算机科学、工程学、人工智能、信息技术、商学、公共事务等领域拥有很高的声誉。其中，卡耐基梅隆大学的数据科学专业备受关注，该专业在当前信息时代和大数据时代备受瞩目，备受留学生们的青睐。在本文，做美国高端留学规划申请10多年的北京美弗留学洛老师将带大家深入了解卡耐基梅隆大学数据科学专业的情况。
一、卡耐基梅隆大学数据科学专业概述
卡耐基梅隆大学的数据科学专业（Data Science）是卡耐基梅隆大学计算机学院（School of Computer Science）的一个交叉学科项目，涵盖计算机科学、统计学、机器学习、优化算法等学科领域。该专业的课程设置较为全面，涵盖数据挖掘、机器学习、数据管理、计算机视觉、自然语言处理等方向。
卡耐基梅隆大学的数据科学专业还与卡耐基梅隆大学统计学院（Department of Statistics）和卡耐基梅隆大学机器学习部门（Machine Learning Department）等学科合作，为学生提供更全面的课程和研究机会。
二、卡耐基梅隆大学数据科学专业的申请要求
申请卡耐基梅隆大学数据科学专业的硕士研究生需要满足以下要求：
1.本科学位：申请者需要拥有计算机科学、数学、物理、工程等相关领域的本科学位。如果申请者本科学位不在相关领域，需要证明其在相关领域具备较强的学术背景和相关工作经验。
2.GPA：卡耐基梅隆大学数据科学专业对申请者的GPA要求较高，一般要求申请者的GPA在3.0以上。
3.GRE：申请者需要提供GRE成绩。在考试中取得较高的分数可以增加申请者被录取的机会。
4.语言成绩：对于非英语母语国家的申请者，需要提供托福或者雅思成绩。卡耐基梅隆大学的数据科学专业对语言成绩有一定要求。托福成绩要求最低90分，雅思成绩要求最低7.0分，这些成绩都必须在申请截止日期前提交。如果你已经在美国学习了至少一年，且在一个英语授课的大学或学院获得了学位，则可以申请免除语言成绩要求。
此外，卡耐基梅隆大学还提供了语言补习课程，帮助申请者提高英语水平，但这些课程不会影响入学决策。如果你的语言成绩不够理想，可以考虑参加这些课程提高自己的英语水平。
综上所述，语言成绩是卡耐基梅隆大学数据科学专业申请过程中的重要组成部分，做美国高端留学规划申请10多年的北京美弗留学洛老师建议同学们在申请前提前做好相关准备，希望有意前往的同学们都能成功取得offer！
